Содержание

Современные жалюзи – виды и использование



Жалюзи – это устройства, основное назначение которых аналогично шторам: защита помещений от попадания солнечных лучей и ограждение жильцов от любопытных взглядов через окна.

Что такое жалюзи?

Слово «жалюзи» в переводе с французского означает «ревность». Это своеобразный аналог штор, превосходящий их по функциональности и практичности. Можно предположить, что «прародители» современных конструкций имели основную цель – помочь хозяевам скрыть от окружающих своих жен и убранство дома.

Жалюзи состоят из связанных между собой вертикальных или горизонтальных пластин (ламелей), которые крепятся на направляющих и могут поворачиваться вокруг продольной оси, а также сдвигаться в сторону (вертикальные) или вверх (горизонтальные), что дает возможность регулировать световой поток, поступающий в помещение. Кроме этого, пластины не препятствуют вентиляции помещений. Ламели изготавливают из различных материалов – ткань, пластик, дерево, алюминий.

Управление пластинами производится вручную (при помощи шнуров или цепочек) или с помощью электропривода. Жалюзи могут использоваться не только на окнах, но и в качестве перегородок в помещениях. Данные конструкции легко собираются и устанавливаются (крепятся). Ламели могут быть самых разнообразных расцветок, а с развитием фотопечати появилась возможность наносить на них любые изображения.

Типы и конструкции жалюзи

Вертикальные жалюзи можно отнести к классическому типу. Ламели в данных конструкциях располагаются вертикально и могут быть сделаны как из жестких, так и из мягких материалов. Их используют для оформления помещений в строгом деловом стиле, так как они сочетают в себе деловой стиль с комфортом. Обычно их применяют для оформления окон в офисных помещениях, хотя вертикальные жалюзи способны украсить рабочий кабинет в коттедже или в квартире.

Для изготовления ламелей в таких конструкциях обычно используют ткани или пластик, обработанные специальным пылеотталкивающим составом.

Длина подбирается согласно общему дизайну помещения, хотя чаще она такая же, как и у штор.

Горизонтальные жалюзи состоят из ламелей, расположенных в горизонтальной плоскости, а, значит, полосы изготавливаются из материалов, которые не допускают их провисания под собственной тяжестью. Длина жалюзи обычно соразмерна с величиной оконных проемов. Существуют различные конструкции горизонтальных жалюзи.

  • Пластиковые жалюзи обладают рядом преимуществ. Они мало подвержены деформации, а, значит, длительное время сохраняют форму. Пластик легко окрашивается, поэтому ламели могут быть самых разных цветов. Данные конструкции достаточно дешевы, не боятся влаги и легко моются. Поэтому их часто устанавливают в офисах, а в жилых домах обычно используют в хозяйственных помещениях: банях, саунах, кухнях, санузлах. Недостатком является то, что пластик со временем может выгорать на солнце и становиться хрупким.
  • Ламели для алюминиевых жалюзи изготавливают из прочной алюминиевой ленты шириной 16 или 25 мм. Полосы покрывают специальными красителями, которые не выгорают на солнце и служат много лет. Данные конструкции отличаются прочностью и долговечностью. Специальные крепления позволяют устанавливать их на пластиковые окна, не повреждая поверхность рам (без сверления).
  • Деревянные жалюзи могут стать украшением гостиной или кабинета, придавая интерьеру дополнительный уют и тепло. Различные оттенки (от светлого бука до темного красного дерева) позволяют подобрать цвет, наиболее подходящий к общему дизайну помещения. Но изготовление тонких деревянных ламелей, а также специальная обработка, придающая им долговечность и прочность, при сохранении естественного цвета, требуют длительной и затратной обработки. Поэтому данные конструкции довольно дороги.
  • Межрамные жалюзи представляют собой конструкции, которые устанавливаются внутри окна и крепятся к внутренней раме, а элементы управления выводятся внутрь помещения. Они хорошо защищают помещение от солнечных лучей, в то же время не занимают пространства в комнате. Следует учитывать, что межрамные конструкции имеют ограничения, так их минимальные размеры по горизонтали – 0,25 м, по вертикали – 0,1 м.

Рамы иногда располагаются наклонно (например, в режиме проветривания на пластиковых окнах), поэтому предусматриваются специальные направляющие, которые предотвращают свисание полотна и удерживают его параллельно плоскости рамы.

Другие конструкции, аналогичные жалюзи

Конструкцию, аналогичную горизонтальным жалюзи, имеют рольставни. Но основная их функция – защитная. Рольставни устанавливаются на оконных и дверных проемах снаружи здания. Стальные ламели движутся по прочным направляющим. Закрытые на ночь – надежно скрывают витрины, окна и двери, защищая помещения от взломщиков. Кроме того, они хорошо удерживают тепло, что позволяет экономить на отоплении.

Уникальную возможность для оформления интерьера в помещениях, где оконные проемы имеют сложную конфигурацию (арочные, панорамные, мансардные и другие), представляют жалюзи плиссе. Цельное шторное полотно в них поднимается вверх, складываясь в плотную «гармошку», которая занимает очень мало место. Специальные шторные материалы хорошо сохраняют плиссировку и служат длительное время. Управление осуществляется цепочками или шнурами, аналогично горизонтальным жалюзи.

Рулонные шторы, которые часто называют рулонными жалюзи, представляют собой шторное полотно, которое наматывается на специальный прочный вал, благодаря чему ткань можно легко опускать или поднимать на определенную высоту. Вся конструкция имеет небольшие размеры, поэтому легко закрывается декоративным элементом, расположенным над окном.

В настоящее время предлагается огромный ассортимент фактур и расцветок различных жалюзи, поэтому есть возможность подобрать такую конструкцию, которая наилучшим образом впишется в общий интерьер помещения.

Архитектурные жалюзи украсят детский сад на ЗИЛе — Комплекс градостроительной политики и строительства города Москвы

Завод имени Лихачева (ЗИЛ) – одна из старейших автомобилестроительных компаний России. Его построили в первой половине XX века на юге столицы (район Даниловский). В 1927 году директором был назначен И.А. Лихачёв. В начале 1930-х годов в ходе масштабной реконструкции территория завода расширилась до нынешних размеров.

После распада СССР предприятие стало деградировать: производство разрушалось, объемы выпуска продукции снизились в разы. Заводоказалсяв глубоком кризисе. Значительная часть производственных площадей не использовалась, многие цеха и сооружения были разрушены.

Власти Москвы в конце 2012 года приняли решение о сохранении производства на южной площадке ЗИЛа площадью 50 га, а на остальной территории разместить качественно новый район с парками, жильем, рабочими местами, социальной и транспортной инфраструктурой.

Назад

«ЗИЛАРТ» – это жилой комплекс площадью 1,5 млн кв. метров, который возводится на ЗИЛе по адресу: ул. Автозаводская, вл. 23.

В состав ЖК входят:

  • 30 домов средней и многоэтажной застройки;
  • офисы и магазины;
  • девять детских садов на 960 мест;
  • две школы на 2,5 тыс. и 825 мест;
  • музейный центр современного искусства «Эрмитаж-Москва»;
  • спортивная площадка.

Реализация проекта идет поэтапно, завершить строительство планируется до 2026 года.

Первые четыре дома жилого комплекса «ЗИЛАРТ» сданы в январе 2019 года. В них расположено более 1,3 тыс. квартир. В коммерческих помещениях создано более 1 тыс. рабочих мест.

Назад

Экспериментальная школа-гигант на 2,5 тыс. учеников заработала на территории ЖК «ЗИЛАРТ» в январе 2020 года. Она приняла учащихся 1-8 классов.

Школа находится на ул. Лихачева, д. 11. Четырехэтажное здание сложной многоугольной формы площадью 40,8 тыс. кв. метров разделено на три блока: начальная школа, блок основной и старшей школы и культурно-спортивный блок.

Также здесь расположены школа искусств и IT-полигон. Обучение ведется по медицинскому и инженерному профилям, скоро к ним добавятся профили химико-биологический и профессионального изучения металлов.

Кроме того, в здании есть актовый зал на 1,1 тыс. мест, два хореографических зала, два спортзала для начальной школы, фитнес-зал и большой спортивный зал площадью 1 тыс. кв. метров, которым смогут пользоваться жители «ЗИЛАРТа».

Назад

Уникальный ландшафтный парк «Тюфелева роща» с голубой лагуной открылся на территории бывшей промзоны «ЗИЛ» в 2018 году. Здесь высадили тысячи деревьев и кустарников, цветы и злаковые.

Одна из главных достопримечательностей парка– пергола (навес). Она похожа на гигантский заводской конвейер, напоминая об индустриальном прошлом территории бывшего завода им. Лихачева.

Еще одна «изюминка» парка – пруд с кристально чистой водой. Для любителей активного отдыха есть спортплощадка, для детей создана игровая зона с уникальным оборудованием.

Назад

Спортивно-развлекательный городской квартал разместился на участке площадью 25 га.

На территории бывшей промзоны функционируют «ЦСКА АРЕНА», Олимпийский центр синхронного плавания Анастасии Давыдовой, спорткомплекс с бассейном «Акватория ЗИЛ», первый в России Музей хоккея.

Ледовый дворец «Парк Легенд» заработал в 2015 году. Сейчас он носит название «ЦСКА АРЕНА».

Здесь две игровые арены, а также тренировочная зона. Игровые арены-трансформеры готовы принимать не только спортивные мероприятия, но и выставки, концерты, шоу-программы.

На ЗИЛе работает первый в России Музей хоккея. В экспозиции сочетаются новейшие мультимедийные технологии и стандартные способы презентации материала, что позволит каждому найти что-то новое и познавательное о хоккее.

Недалеко от музея находится профессиональный Центр синхронного плавания. Инициатором его создания выступила пятикратная олимпийская чемпионка Анастасия Давыдова.

В составе центра работает школа Давыдовой, где проходит подготовка спортсменок-синхронисток на высоком уровне. На время соревнований иногородним спортсменкам предоставляют общежитие при центре.

Для тренировок и показательных выступлений обустроено две полноценные водные чаши бассейна, зрительские трибуны и два зала хореографии. Дополнением к Центру синхронного плавания стал комплекс водных развлечений, открытый для всех желающих.

Назад

У знаменитого музея Санкт-Петербурга «Эрмитаж» появится филиал в Москве, на территории промзоны «ЗИЛ». Здание будет высотой не более 72 метров. От минус первого до шестого этажа появится единое пространство – атриум.

В музее разместятся выставочные залы, ресторан, офисные и общественные пространства, а также подземный паркинг. На входе посетители сразу попадут в остекленное пространство с многоярусными антресолями, в котором разместят крупные экспонаты.

Из демонстрационного зала можно будет плавно попасть в часть здания, где расположится ресепшн, гардероб, магазин, конференц-зал, интерактивная зона и ресторан. Этажи со второго по пятый также займут выставочные залы.

Ресторан будет иметь индивидуальный интерьер: стены и колонны выполнят из бетона и отделают металлическими кассетами «под медь», на потолке будет сформирован узор из деревянных элементов.

Назад

Рядом с будущим музейным центром установят крупнейший в мире арт-объект из серии RockGrowth («Рост Камней»). Скульптура изготовлена из полированной стали. Скоро снежинку весом 11,5 тонны и высотой с пятиэтажный дом доставят в Москву. Она будет иметь всего три точки опоры. Автор проекта – французский художник Арик Леви.

Серия RockGrowth – проект планетарного масштаба. В десятках стран установлено более 20 таких скульптур. С появлением арт-объекта Арика Леви в ЖК «ЗИЛАРТ» именно он станет крупнейшим в мире.

«Московская» скульптура уникальна и выделяется среди всех работ художника. Он назвал ее «RG 2000» потому, что высота объекта именно такая в сантиметрах. Скульптура высокотехнологична в инженерном плане: к ней подведут воду и электричество.

Назад

Набережная Марка Шагала на территории бывшей промзоны «ЗИЛ» протянется от Третьего транспортного кольца (ТТК) до старого русла Москвы-реки, ее длина составит 3,8 км.

Первые 810 метров нового зеленого пространства от проспекта Лихачёва до улицы Льва Юдина уже готовы. Сейчас здесь завершается благоустройство.

Назад

Промышленные ворота | Босфор — окна, двери, ворота, роллеты, жалюзи, шторы.

В нашей компании приоритетным при подборе остекления клиенту является надёжность и высокая прочность изделий из ПВХ. Мы ежедневно развиваемся в этом направлении, добиваясь высокого уровня показателей.
Поэтому с января мы вводим новую опцию «вклейка стеклопакета».
До этого момента считалось, что есть лишь один способ усилить каркас окна – это металлическое армирование. А стеклопакет устанавливали методом расклинивания.
Мы же пошли дальше и пришли к выводу, что прочное армирование + вклеивание стеклопакета снижает пиковые нагрузки и равномерно распределяет массу по всей площади окна. Надёжный клеевой состав фиксирует стеклопакет в рамке. Поэтому стойкое соединение практически не ослабевает со временем.
В каких случаях мы рекомендуем вклейку стеклопакета?
В первую очередь, если вы собираетесь заказывать поворотно-откидные, арочные или штульповые (без серединной перегородки, открывающееся по принципу двухстворчатой двери ) окна.
Особенно необходима вклейка стеклопакета, если у вас громоздкая конструкция нестандартных размеров.

Говоря на языке выгоды, то вклеенный стеклопакет:

  • Усиливает жёсткость окна ПВХ. Вы получаете изделие с увеличенным на 10-15 лет сроком службы.
  • Защищает от провисания створок. Вам не придётся тратить время на регулировку створки, так как профиль с вклеенным стеклопакетом – это единая конструкция, не имеющая просветов и зазоров.
  • Сохраняет первоначальную форму. Даёт вам возможность выбрать остекление различных форм, включая округлые, овальные, треугольные и другие.
  • Повышает защиту от взлома. По периметру вклейки стеклопакета появляется дополнительная противовзломная защита.
  • Улучшает теплоизоляционные характеристики и герметизацию. Вы меньше будете тратить денег на отопление и кондиционирование.
  • Защищает от шума. Вас будет меньше беспокоить звуки с улицы днём и ночью.

Ко всему этому можно добавить возможность замены деформированного стеклопакета на новый, если в процессе эксплуатации в нём появятся механические повреждения.

устройство и назначение, сфера применения, преимущества и ассортимент

Автоматические рольставни удобны для эксплуатации, если в доме много окон или нужно управлять сразу несколькими изделиями. Они незаменимы, когда проемы широкие: это значит, что роллетное полотно тяжелое, и вручную поднимать-опускать его будет непросто.

Устройство и назначение

Автоматические рольставни с электроприводом устроены так же, как конструкции с ручным управлением. Они состоят из полотна с ламелями, направляющего профиля, защитного короба и приводного механизма. Электропривод размещается внутри октогонального вала или снаружи него (такая конструкция характерна для промышленных рольставен). 

Материал изделий – алюминиевый экструдированный  или роликопрокатный профиль, имеющий высокие эксплуатационные характеристики при небольшом удельном весе.

Рольставни устанавливаются на оконные, дверные проемы, и приводятся в движение простым нажатием кнопки. Они обеспечивают надежную защиту от взлома или неблагоприятных погодных условий. Автоматические роллеты позволяют эффективно решать следующие задачи:

  • защита от взлома;
  • изоляция — тепловая, шумовая;
  •  защита от солнца и уличной пыли;
  • декоративное оформление проема;
  • управление тяжелыми, габаритными рольставнями;
  • решение комплексных задач по интеллектуальному управлению зданием или квартирой в системе “Умный дом” (поднятие рольставен по таймеру, датчикам солнца или ветра, сценарное управление рольставнями или гаражными воротами).  

Рольставни с электроприводом обеспечивают сохранность личного имущества владельцев дома или офиса, создают комфортные условия внутри жилых и производственных помещений. Они не пропускают пыль и грязь, сохраняют оптимальную температуру в помещении, защищают от уличного шума. Электроприводные роллеты выпускаются в широкой цветовой гамме, выглядят стильно и современно.

Сфера применения

Роллетные системы с электроприводом находят широкое применение в частных домах, офисах, торговых точках, складских или промышленных объектах. Они имеют различные габариты и могут монтироваться на дверные или оконные проемы любых размеров. Ширина роллетного полотна с электроприводом может достигать 6-7 метров.

Где устанавливают рольставни с электроприводом? Они могут использоваться везде:

  • в магазинах и ТЦ,
  • офисах,
  • частных домах и квартирах,
  • в гаражах,
  • кафе или ресторанах,
  • в банках.

Габаритные рольставни с электроприводом часто устанавливают на гаражи. Это очень удобно: подъезжая к дому, открывать ворота можно, не выходя из машины. Этой функции автовладельцы особенно рады зимой и в плохую погоду. Роллетные конструкции легко устанавливаются на высокие проемы, рассчитаны на интенсивную эксплуатацию с большим количеством рабочих циклов.

Преимущества

Управление рольставнями с электрическим приводом — дистанционное. Оно осуществляется без приложения физических усилий при помощи настенной кнопки, пульта ДУ или специального приложения на смартфоне.

В отличие от аналогичных конструкций с ручным механизмом, электроприводные роллеты обеспечивают целый ряд дополнительных возможностей:

  1. Интеграция с системой “Умный дом”.
  2. Объединение приводов в единую сеть для управления защитным комплексом дома.
  3. Двойная защита от проникновения злоумышленников: комплектация с системой видеонаблюдения и пультом охраны.
  4. Установка всех видов запорных механизмов совместно с радиоуправлением – замков, задвижек, проушин.
  5. Установка большинства видов ручного привода чаще всего возможно только изнутри помещения. С электроприводом управлять роллетами можно как с улицы, так и из дома.
  6. Двойная безопасность: если электропривод не сработал, рольставни можно открыть вручную.

Электрический привод позволяет поднимать тяжелые, крупногабаритные роллеты без малейшего усилия со стороны человека. При этом рольставни могут дополнительно комплектоваться автоматическими замками, блоками и пультами, устройствами аварийного открывания.

Поэтому, данные конструкции часто монтируют на крупных промышленных объектах и в частных хозяйствах, чтобы свести к минимуму физические усилия с гарантией высокой степени защиты. Главным условием их успешной эксплуатации является стабильное электроснабжение охраняемого объекта.

Ассортимент

 Автоматические рольставни выпускаются в широком ассортименте. Это:

  • оконные и дверные роллеты,
  • гаражные воротные системы,
  • решетки.

Они различаются габаритами, весом, комплектацией, а также набором рабочих функций. Оконные и дверные рольставни могут иметь облегченную конструкцию и противовзломную, поэтому применяются везде: в частных домах, загородных коттеджах, в магазинах, банках, офисах. Гаражные роллеты изготовлены из ламелей повышенной прочности, часто используются для частных гаражей или складских помещений. Роллетные решетки – это прочные, долговечные конструкции, объединяющие в себе надежность и эстетичность. Данные изделия прекрасно подходят для защиты магазинных витрин и павильонов, банковских помещений, кафе или ресторанов.

У автоматических роллет привлекательный современный дизайн. Они выпускаются в разнообразной цветовой гамме и могут быть подобраны к любому экстерьеру. Ассортимент рольставен с насчитывает десятки вариантов цветового оформления:

  1. Нейтральные оттенки: белый, серый.
  2. Металлик: серебристый, золотой.
  3. Под дерево.
  4. Яркие цвета: оранжевый, красный, зеленый, голубой.

Отдельной товарной линейкой являются автоматические роллеты с фотопечатью. На полотно наносится фото с помощью УФ-печати: разнообразные пейзажи, орнаменты, логотипы, рекламные предложения. Цветные изображения устойчивы к ультрафиолету, не теряют яркости под воздействием солнечных лучей, перепада температур и осадков. Красочная фотопечать может наноситься с наружной или внутренней стороны полотна. Она подчеркивает эстетичность архитектурного объекта, придает фасаду эксклюзивность, делает интерьер уютным. Возможно оформление роллетной системы по эскизам заказчика.

О компании | Экоокна

10 главных фактов о компании ЭКООКНА

1. Работаем на рынке светопрозрачных конструкций более 18 лет

За 18 лет работы на рынке светопрозрачных конструкций компания ЭКООКНА накопила колоссальный опыт. Постоянно развиваясь и внедряя передовые технологии производства и сервиса, мы стремимся обеспечить максимальный комфорт для каждого клиента.

2. Обладаем собственным производством

Наши окна отличаются современным дизайном и изготавливаются с использованием инновационных материалов. Собственное производство обеспечивает все возможности изготовления оконных конструкций, в том числе нестандартных форм с оригинальным наполнением (дизайнерское стекло, декоративные плёнки, витражи, пескоструйная обработка стекла, фьюзинговые элементы).

3. Предоставляем широкий ассортимент продукции и услуг

Помимо основного вида продукции — пластиковых окон — компания ЭКООКНА изготавливает и реализует деревянные окна и окна из алюминиевого профиля, алюминиевые фасады, зимние сады и зенитные фонари, двери, входные группы, жалюзи, роллетные системы и гаражные ворота; производит остекление и отделку балконов и лоджий, осуществляет ремонт и сервисное обслуживание.

4. Предлагаем инновационные продукты

Компания ЭКООКНА разрабатывает и производит уникальные инновационные продукты — встроенные жалюзи, смарт-стекло, окно-светильник, стеклопакет с обогревом, противопожарные и защитные конструкции.

5. Используем только качественные материалы и комплектующие

В своей работе мы используем высококачественные и проверенные временем материалы и комплектующие от ведущих мировых производителей: профиль немецкого производителя VEKA, высокотехнологичная фурнитура G-U, стекло компании Guardian. Это позволяет нашим окнам долгие десятилетия сохранять тепло и уют в домах наших клиентов.

6. Предпочитаем индивидуальный подход к каждому клиенту

Стиль работы компании ЭКООКНА — индивидуальный подход к каждому клиенту, независимо от объёма заказа. Опытные менеджеры-консультанты всегда помогут подобрать максимально подходящий вариант остекления, который будет учитывать особенности объекта, назначение помещения и требования семьи. Для удобства клиентов предусмотрены любые способы оплаты и оформления заказов, в том числе дистанционный.

7. Осуществляем полный контроль качества на всех этапах обработки заказа

Наша продукция соответствует всем требованиям ГОСТ и полностью сертифицирована. Перед отгрузкой изделия проходят испытания в отделе технического контроля. Мы предоставляем клиентам расширенную гарантию, производим сервисное обслуживание изделий.

8. Мы — команда профессионалов

Профессионализм работников нашей компании обеспечивает высокое качество продукции и услуг. Мы стремимся, чтобы у клиентов оставались исключительно положительные впечатления от нашей работы. В компании ЭКООКНА предусмотрены широкие возможности для обучения и переподготовки персонала, регулярная аттестация позволяет поддерживать квалификацию сотрудников на высоком уровне.

9. Представлены во многих городах

На данный момент компания ЭКООКНА имеет более 90 офисов в Москве, Московской области и регионах России. Компания постоянно развивается и открывает новые офисы продаж. Мы гарантируем нашим клиентам высококачественный сервис и оптимальные условия заказа и доставки продукции.

10. Принимаем активное участие в общественной жизни

Компания ЭКООКНА придерживается активной социальной позиции, регулярно участвует в муниципальных праздничных мероприятиях и проводит благотворительные акции.

Юридическая информация компании ООО «Экоокна»

Наименование предприятия Общество с Ограниченной Ответственностью «Экоокна»
Краткое название ООО «Экоокна»
Юридический адрес 141300, Россия, Московская область, г. Сергиев Посад, проспект Красной Армии, 209
Почтовый адрес 141326, Московская обл., Сергиево-Посадский р-он, с. Бужаниново, ул. Полевая, д.35
Телефон 8 800 550-12-50
Электронная почта [email protected]
ИНН 5042070834
КПП 504201001
ОГРН 1025005324541
ОКПО 59357832

Юридическая информация компании ООО «Экоокна Маркет»

Наименование предприятия Общество с Ограниченной Ответственностью «Экоокна Маркет»
Краткое название ООО «Экоокна Маркет»
Юридический адрес 141300, Россия, Московская область, г. Сергиев Посад, проспект Красной Армии, 209
Почтовый адрес 141326, Московская обл., Сергиево-Посадский р-он, с. Бужаниново, ул. Полевая, д.35
Телефон 8 800 550-12-50
Электронная почта [email protected]
ИНН 5042086129
КПП 504201001
ОГРН 1065042038830
ОКПО 93676345

Юридическая информация компании ООО «Экоокна Сити»

Наименование предприятия Общество с Ограниченной Ответственностью «Экоокна Сити»
Краткое название ООО «Экоокна Сити»
Юридический адрес 141300, Россия, Московская область, г. Сергиев Посад, проспект Красной Армии, 209
Почтовый адрес 141326, Московская обл. , Сергиево-Посадский р-он, с. Бужаниново, ул. Полевая, д.35
Телефон 8 800 550-12-50
Электронная почта [email protected]
ИНН 5042103279
КПП 504201001
ОГРН 1085038013060
ОКПО 88830850

РОЛЛЕТНЫЕ СИСТЕМЫ ALUTECH. Защитные алюминиевые роллеты (рольставни), роллетные решетки, защитные жалюзи, Рулонные ворота

НАЗНАЧЕНИЕ, ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ И ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА РОЛЛЕТНЫХ СИСТЕМ ALUTECH

Рольставни(роллеты) сегодня являются неотъемлемой частью и визитной карточкой современных зданий , торговых центров,загородных коттеджей и т.д.

Ассортимент роллетных систем предлагаемый «Модерн-Нева»включает в себя дверные ,оконные рольставни,роллетые ворота и решетки и способен реализовать любые требования заказчика,обеспечив защиту от взлома, погодных условий,шума принося в дом комфорт и удобства.

Применение серии экструдированных(усиленных)профилей(AER44S,AER55S)позволит обеспечить максимальную защищенность и безопасность.

Рольставни могут монтироваться как на новые объекты в ходе строительства,так и на уже введенные в эксплуатацию объекты.

Предлагаемые РОЛЛЕТНЫЕ РЕШЕТКИ — обеспечивают прекрастный вид витрин , надежную защиту ценностей и являются современной альтернативой стационарным или раздвижным решеткам.

Оновным материалом применяемым при производстве роллетных систем является алюминий.

Легкий и прочный металл обеспечивает стойкость к коррозии, экологическую чистоту,и устойчивость к атмосферным воздействиям.

ФОРМЫ ПРИМЕНЯЕМЫХ КОРОБОВ
РОЛЛЕТНЫЕ ПРОФИЛИ

Принципиально профили для оконных и дверных рольставен следует разделить на экономичные (с пенным наполнением) и двустенные усиленные отличающиеся повышенной стойкостью к негативным внешним факторам.

Экономичная серия (профили с пенным наполнением)

AR/37
max ширина*,м — 2,8
max площадь*,м2 — 7,0
AR/45
max ширина,м — 3,4
max площадь,м2 — 9,52
AR/41eco, AR/41ecoN
max ширина,м — 3,0
max площадь,м2 — 8,4
AR/55eco, AR/55ecoN
max ширина,м — 3,9
max площадь,м2 — 11,7
ARH/40
max ширина,м — 3,6
max площадь,м2 — 10,08
ARH/55
max ширина,м — 4,6
max площадь,м2 — 16,1
AR/40
max ширина,м — 3,5
max площадь,м2 — 9,8
AR/55
max ширина,м — 4,4
max площадь,м2 — 15,4

Любой из данных профилей может поставляться с перфорацией или без.

Профили роллетные экструдированные

На основе разработанных специалистами 000 «Алютех Инк.» чертежей СООО «Алюминтехно», входящим в Группу компаний «АЛЮТЕХ», производятся экструдированные алюминиевые профили.

Ассортимент экструдированных роллетных профилей включает следующие продукты.

Профили двустенные повышенной прочности

AER44/S
max ширина,м — 5,0
max площадь,м2 — 12,5
AER55/S
max ширина,м — 5,5
max площадь,м2 — 14,0

Профиль одностенный

AER42
max ширина,м — 2,5
max площадь,м2 — 6,0

*Данные по максимальным ширине и площади роллетного полотна приведены согласно EN13659 в соответствии с 1-м классом устойчивости к ветровым нагрузкам и действительны при условии установки роллет на оконные/дверные проемы в качестве дополнительной защитной преграды перед окном или дверью.

ПРОФИЛИ ДЛЯ РОЛЛЕТНЫХ РЕШЕТОК

Отдельным товарным направлением в ассортименте роллетных систем «Модерн-Нева» являются профили для роллетных (свертывающихся) решеток.

Компания «Модерн-Нева» предлагает профили для роллетных решеток серии AEG56 и AEG84


Вариант комбинированного применения профилей

Профили роллетные экструдированные

применение AEG84 обеспечивает закрытие проемов шириной до 7 метров
AEG56 AER56 AEG84   AEG30/S
Комбинированное применение профилей серии AEG56 и AER56 позволяет часть «полотна» роллеты по требованию заказчика сделать глухим, а часть смотровым.  
ЦВЕТОВЫЕ РЕШЕНИЯ

RAL

01 9016
02  8014
03 7038
04 1019
06 — 5015
07  3004
08  9006
10 9011
11 9016
13 7016
14 c- 1013
15 6009
16 — 5005
19  
20 1007
21 9001
22 — 8019
23   1015
24 —  
25 6005
26 — 5011
29  
31 — 9010
33 — 7047
35 — 6011
36 — 5027
39  
41 9003
49  
53 7039
59  
ВАРИАНТЫ МОНТАЖА РОЛЛЕТ

Наши специалисты могут предложить вам

Вар№1
Накладной
наружный монтаж
Вар№2
Встроенный
наружный монтаж
Вар№3
Монтаж со
встроенным коробом
Вар№4
Встроенный
внутренний монтаж

Установка роллет Вар№1,Вар№2 может выполнятся по готовым проемам. При «накладном наружном»монтаже к ширине проема добавляется ширина двух направляющих шин по которым «ходит»полотно роллеты,а к высоте проема добавляется высота короба в который сворачивается рулоном полотно роллеты.

Установка роллет Вар№3,Вар№4 как правило призводится на стадии строительства .

СЕРТИФИКАТЫ

Роллетные системы «ALUTECH» сертифицированы на различные классы стойкости ко взлому, на соответствие требованиям пожарной безопасности и санитарно-эпидемиологическим нормам в России, Украине, Беларуси и других странах. Они могут устанавливаться в квартирах, коттеджах, банках и офисах, торговых и культурно-развлекательных центрах.

Прочность и надежность – отличительные характеристики роллет «ALUTECH».

Жалюзи — повелители света

Жалюзи давно стали приметой офиса. Но популярны они и в жилых помещениях, особенно в южных странах. Череда реек не только спасает от полуденного солнца, но и украшает интерьер, рисуя красивый полосатый узор на полу и белых стенах.


Кто придумал устройство, которое позволяло бы солнечному свету проникать в помещение, но скрывало бы его обитателей от чужих глаз — неизвестно, достоверно лишь то, что родились жалюзи, чье название jalouise переводится с французского как «ревность», в тех странах, где солнце и страсти особенно жарки.

Ставни, в которых полотно заменяют горизонтальные полоски дерева, закрепленные под углом 45 градусов, встречаются в Марокко и Португалии (часто ярко-синие), в Италии и Греции (белые), в Испании и Франции (потемневшее от времени дерево). Механизм, позволяющий менять угол наклона планок-ламелей, запатентовал в середине 19-го века Джон Хэмптон из Нового Орлеана.


Основное назначение современных жалюзи – защита от солнечных лучей, пыли и осадков. Благодаря практичности и разнообразию используемых материалов они стали прекрасным элементом не только офисного, но и домашнего интерьера. Ассортимент жалюзи весьма широк: вертикальные, горизонтальные, рулонные шторы и плиссе.

Сегодняшние производители предлагают несколько вариантов механизмов, вплоть до автоматического. Меняются и ламели. Из последних разработок — г-образный профиль планок благодаря которому они плотно прилегают друг к другу, а кевлар придает им дополнительную прочность.



Совет руководителя студии

Юлия Семенцова

Руководитель студии

Каждый наш проект отражает потребности, вкус и образ жизни нашего клиента

Самые практичные жалюзи сделаны из современных технологичных материалов. Как минимум из ткани с пылеотталкивающей пропиткой и светоотражающим покрытием. Благодаря слою алюминия, например, почти прозрачная ткань может пропускать только 20% прямых солнечных лучей, а плотная — 5%. Для сравнения: через обычную портьерную ткань проходит более 50% лучей. Жалюзи из этого материала избавляют от бликов на мониторе компьютера и на экране телевизора.

Еще одна уникальная технология — сплетение предварительно напряженных нитей ПВХ — благодаря микроаэрации регулирует тепло и позволяет воздуху всегда свободно проникать в помещение.


Наибольшей популярностью пользуются жалюзи белого, бежевого, персикового, зеленого, розового и голубого цветов. Для дома чаще покупают бежевый и белый цвета, для офиса и мест с повышенными санитарными нормами (школ, больниц, детских садов) – бежевый, белый, зеленый и голубой. И неудивительно: пастельные тона способны визуально расширить пространство, сделав его более уютным.

Самыми надежными и долговечными считаются алюминиевые жалюзи, которые отличаются лучшими показателями светоотражения. Ламели таких жалюзи покрыты полимером, поэтому не выгорают на солнце и прослужат долгие годы.


На втором месте по качеству можно назвать пластиковые ламели, на третьем – тканевые. Деревянные жалюзи, хоть и изготавливаются из натурального материала, являются более декоративными, нежели функциональными. За ними нужен тщательный уход, поддержание в помещении специальных температурных условий и влажности.

Вертикальные жалюзи изготавливают из ткани, пластика или алюминия с шириной ламелей в 89 мм. Можно выбрать мультифактурные жалюзи (из сочетания ткани и пластика).

Вертикальные жалюзи позволяют создавать стильный интерьер, при этом не требуют особого ухода. Например, пластиковые и алюминиевые достаточно протереть влажной тканью, а тканевые – можно даже постирать (несмотря на то, что ткань пропитана водо-, жиро- и пылеотталкивающими составами, она все равно имеет свойство загрязняться). Однако делать это нужно не слишком часто: раз в 2-3 года, – при частой стирке пропитка может «слезть».


Горизонтальные жалюзи изготавливают из алюминия или дерева с шириной ламелей в 16 и 25 мм. Наибольшей популярностью пользуются жалюзи из алюминия. Производят их отдельно на каждую створку для окна со стеклопакетом или цельным для традиционного деревянного окна.

Особой конструкцией алюминиевых горизонтальных жалюзи для окон ПВХ считается система Изолайт. Основное ее преимущество – возможность монтажа на пластиковое окно вплотную к стеклопакету, что позволяет экономить площадь окна.

Деревянные жалюзи покрывают слоем, который защищает ламели от выгорания и препятствует деформации. Более дорогими считаются жалюзи из прессованного бамбука.


Рулонные шторы представляют собой цельное полотно, намотанное на трубу. Преимущество такого выбора – компактность. Эти шторы лучше сочетать с традиционными, поскольку при их отсутствии и полном поднятии рулонных, окно выглядит голым.

Еще один вид штор, изготавливаемых из ткани, – плиссе. Они используются для оформления окон нестандартных размеров, например, для наклонных стеклянных потолков зимних садов и оранжерей, арочных окон и веранд.

Важные цели для успешной обработки оконных штор

Жалюзи, портьеры и жалюзи

Имея практически бесчисленное множество доступных стилей и типов, почти каждый современный оконный декор включает в себя тот или иной вид оконного жалюзи. В то время как типичная обработка состоит из основной драпировки окна с мини-жалюзи, современный дизайн обработки окна диктует что-то более инновационное и стильное. Например, деревянные жалюзи; бамбуковые деревянные жалюзи, натуральная или искусственная древесина или оконные шторы из плетеного дерева.

В последние годы ячеистые шторы помогли произвести революцию в оформлении окон. Сочетание энергоэффективности с оттенком класса в постоянно растущем разнообразии материалов и вариантов конструкции. А вертикальные оттенки, популярный выбор на протяжении десятилетий, стали еще более модными с введением вертикальных ячеистых оттенков.

Но обработка окон стала включать гораздо больше, чем жалюзи и шторы. Сегодняшний домовладелец, следящий за модой, уделяет больше внимания не только внутреннему декору окон.Некоторые считают, что наружные окна для таких областей дома, как веранда, внутренний дворик или беседка у бассейна, одинаково важны.

Эркеры, солнцезащитные шторы (солнцезащитные жалюзи — с ручным или моторизованным управлением) и различные виды обработки виниловых или деревянных оконных ставней также стремительно набирают популярность.

Основные цели разработки плана обработки окон

Чтобы разработать успешный план обработки окон, вы должны сначала определить цель установки определенного типа обработки окон.Решите, какова основная цель; чего вы пытаетесь достичь (больше/меньше света, больше уединения, улучшенный вид снаружи, большая эстетическая привлекательность и т. д.)

При разработке плана учтите следующее:

  • Декор помещения – основная согласованный эстетически приятный дизайн интерьера помещения; будь то декор гостиной или других помещений дома.
  • Контроль света, проникающего в помещение, например, в южных зонах дома, где прямые солнечные лучи могут привести к чрезмерному нагреванию и повреждению мебели ультрафиолетом.Изолированная оконная штора может эффективно уменьшить количество как прямого, так и лучистого тепла, попадающего в комнату. Солнцезащитные шторы из легкого полупрозрачного материала пропускают внешний вид и окружающий свет в комнату, блокируя при этом вредные ультрафиолетовые лучи. Принимая во внимание, что обработка окна с римскими шторами может эффективно блокировать попадание всего света в комнату, когда она закрыта.
  • Конфиденциальность — особенно когда требуется больше света без ущерба для конфиденциальности. Некоторые типы жалюзи, такие как бумажные или тканевые, а также прозрачные шторы обеспечивают уединение и достаточное количество света в помещении.
  • Простота использования — никто не любит возиться с непослушными шнурами на горизонтальных или вертикальных компонентах оконных штор. Одним из хороших решений (хотя и несколько дорогих) могут быть моторизованные шторы. Техническое обслуживание является еще одним фактором. Некоторые виды жалюзи чистить гораздо легче, чем другие. Например, шторы из искусственного дерева.

В то время как многие домовладельцы предпочитают вертикальные деревянные жалюзи или виниловые жалюзи для раздвижных стеклянных дверей, горизонтальные жалюзи могут оказаться лучшим выбором. Преждевременный износ и повреждение вертикальных жалюзи часто случаются в домах с домашними животными и детьми или когда жалюзи находятся в местах с интенсивным движением. Не так с горизонтальными жалюзи. Их можно поднять для легкого беспрепятственного входа и выхода из двери.

  • Стоимость — важный фактор, особенно для домашних процедур. Дом среднего размера в Америке имеет площадь около 2400 квадратных футов с 15 или более окнами. Это может привести к высокой цене, особенно при использовании светонепроницаемых или тепловых драпировок; например, римские оконные шторы или утепленные драпировки.

Большинство домовладельцев выбирают популярный выбор мини-жалюзи с эффектными шторами и/или балдахином.Использование балдахина-шарфа или балдахина-баллона может еще больше улучшить оформление окна. Поскольку роскошные шторы и подзоры обычно изготавливаются из легкой ткани, а не из более тяжелой светонепроницаемой или изолированной драпировки, они более доступны по цене.

Домовладельцы, желающие осуществить более сложный проект по уходу за окнами, могут приобрести недорогие солнцезащитные шторы из гофрированной бумаги или ткани примерно за 10 долларов. Для более широких окон эти шторы можно накладывать друг на друга или обрезать по размеру окна.

Если финансы ограничены, систематически выполняйте предпочитаемую обработку окон; в одной комнате или области за один раз в течение нескольких месяцев. Особое внимание к оконной обшивке, такой как деревянная обшивка или карнизная обшивка, используемая профессионалом в сочетании с индивидуальным дизайном драпировки, может принести потрясающие результаты для более тщательного плана обработки окна.

Примечание : некоторый тип сложной наружной отделки окон с использованием привлекательной водостойкой драпировки для отдельных областей высококлассного дома (например, веранды или беседки) использовался богатыми на протяжении десятилетий.Однако в последнее время владельцы домов даже скромных размеров иногда останавливают свой выбор на наружных оконных покрытиях. Например, наружная штора для двери патио или моторизованная маркиза на роликах.

  • Безопасность, особенно когда речь идет о маленьких детях, имеет первостепенное значение. Комиссия по безопасности продукции США (CPSC) провела кампанию по повышению осведомленности потребителей о потенциальной опасности удушения маленьких детей, которую представляют шнуры и цепочки для оконных стекол. Настоятельно рекомендуемый совет по безопасности детей заключается в том, чтобы все такие устройства, приобретенные до 2001 года, были переоборудованы, чтобы цепи и шнуры были недоступны для маленьких детей.Или же заменить беспроводными оконными покрытиями, такими как беспроводная сотовая штора, беспроводная деревянная штора или оконная штора с электроприводом.

При разработке плана оформления окон на основе вашей идеи украшения также имейте в виду следующее. Когда большинство людей входят в комнату, они, как правило, смотрят прямо вперед и через комнату, сосредоточив внимание на окнах. Это особенно верно, когда демонстрируется панорамное окно гостиной.

Поэтому важно, чтобы выбранная отделка окна сочеталась с остальной частью комнаты для эстетической привлекательности и стиля.

Получение профессиональной помощи

При поиске услуг профессионального декоратора или дизайнера интерьеров для выполнения части задачи или всего проекта домовладельцы по всей Америке полагаются на TrustedPros.com. Интернет-ресурс, где найти нужного поставщика услуг по нужной цене можно быстро, легко и бесплатно!

Домовладельцы регистрируются бесплатно и без каких-либо обязательств и публикуют свой проект в Интернете, где его сразу же видят надежные подрядчики в их районе 24/7.Члены подрядчика также получают уведомления по электронной почте о недавно опубликованных проектах в рамках своей компетенции. А затем предоставьте конкурентоспособные предложения в течение нескольких дней или даже часов после публикации проекта.

Домовладельцы могут просматривать страницы профиля компании; включая рекомендации, лицензионные/страховые/сертификационные данные, комментарии клиентов и фотографии сотрудников компании, а также недавно завершенные проекты для каждого подрядчика. А затем принять обоснованное решение о найме или вообще никого не нанимать. Помните, что нет никаких обязательств, и услуги бесплатны.

Автор: TrustedPros

Trustedpros Inc. не гарантирует точность, полноту, безопасность, законность или полезность любого Контента, а также является ли Контент актуальным и актуальным, и TrustedPros Inc.Мы не несем никакой ответственности в отношении использования вами любого контента или в отношении того, что контент был удален или иным образом перестает быть доступным. Пожалуйста, ознакомьтесь с условиями использования этого веб-сайта для получения более подробной информации.

Поиск предметов для помощи слепым

Сетевое моделирование Анальное здоровье Информ Биоинформа. Авторская рукопись; доступно в PMC 2014 1 июля.

Опубликовано в окончательной редакции как:

Netw Modeling Anal Health Inform Биоинформа. 1 июля 2013 г .; 2(2): 71–79.

Опубликовано онлайн 2013 Feb 7. doi: 10.1007 / s13721-013-0026-x

pmcid: pmc3719410

nihmsid: nihms443515

chucai yi

2 Компьютерная наука, аспирантура городского университета Нью-Йорка Нью-Йорк , NY, 10016, USA

Roberto W. Flores

1 Факультет электротехники The City College of New York, NY, 10031, USA

Ricardo Chincha

1 Департамент электротехники College of New York New York, NY, 10031, USA

YingLi Tian

1 Факультет электротехники The City College of New York New York, NY, 10031, USA

2 Computer Science, The Graduate Center The City University of New York New York, NY, 10016, USA

1 Факультет электротехники The City College of New York New York, NY, 10031, USA

2 Computer Science, The Graduate Center The City University of New York New York, NY, 10016, USA

Abstract

Технология компьютерного зрения широко используется для помощи слепым, например, для навигации и поиска пути. Тем не менее, разработано несколько систем на основе камер, помогающих слепым или слабовидящим людям находить предметы первой необходимости. В этой статье мы предлагаем прототип системы обнаружения объектов слепым помощником с помощью сети на основе камер и распознавания на основе сопоставления. Мы собираем набор данных о повседневных потребностях и применяем дескрипторы функций Speeded-Up Robust Features (SURF) и Scale Invariant Feature Transform (SIFT) для выполнения распознавания объектов. Экспериментальные результаты демонстрируют эффективность нашего прототипа системы.

1. Введение

По оценкам Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2002 г. 2,6% всего населения мира имели нарушения зрения. Кроме того, по оценкам Американского фонда помощи слепым (AFB), более 25 миллионов человек в Соединенных Штатах живут с потерей зрения. Слабовидящие люди сталкиваются с большими неудобствами при взаимодействии с окружающей средой, и наиболее распространенной проблемой является поиск упавших или неуместных личных вещей (например, ключей, кошельков и т. д.).). В то время как во многих источниках и системах основное внимание уделяется навигации [2], поиску пути [9], чтению текста [4], считыванию штрих-кода, распознаванию банкнот [8] и т. предметы первой необходимости для слепых. По данным Американского фонда помощи слепым [1], люди с нарушениями зрения могут комфортно жить в доме или квартире, соблюдая следующие принципы: увеличение освещения, устранение опасностей, создание цветовых контрастов, организация и маркировка предметов, уменьшение бликов.Это означает, что слепые или слабовидящие люди нуждаются в эффективной помощи, включая имитацию естественного дневного света, флуоресцентную ленту, цветные объекты на темном фоне и маркировку предметов первой необходимости для распознавания. Однако в большинстве случаев создавать такие сложные устройства неудобно и дорого. Напротив, настройка камеры проще и экономичнее. Купить камеру Full High-Definition с разрешением 1080p, поддерживающую видео с разрешением 1920×1080, стоит менее 500 долларов. Таким образом, технология компьютерного зрения и распознавания образов может стать эффективной альтернативой помощи слепым или слабовидящим людям.

Насколько нам известно, лишь немногие вспомогательные системы для слепых способны помочь слепым или слабовидящим людям находить предметы первой необходимости. Предыдущая система слепых помощников больше фокусировалась на навигации, планировании пути и отслеживании слепых людей. В [12] был разработан метод отслеживания шагов игрока в сети из нескольких камер. В [13] разработан метод для определения относительного расположения камер и построения внутренней планировки путем анализа их соответствующих наблюдений. В [14] в сотрудничестве с камерой первого обзора была построена сенсорная сеть, помогающая роботу воспринимать препятствия и планировать эффективные пути.В [15] для поиска объектов была построена сеть камер, где для обнаружения и распознавания объектов использовался дескриптор SIFT. Анализ локомоции [26] может быть использован для проектирования конкретной планировки помещения, чтобы помочь слепым жить более удобной жизнью. Эти системы предполагают, что слепой пользователь находится в незнакомой среде, и предоставляют общие инструкции, чтобы помочь слепым людям добраться до места назначения. Однако вероятность появления слепых или слабовидящих людей в незнакомой среде невелика (даже для людей с нормальным зрением), поэтому система слепых помощников должна больше заботиться о повседневной жизни незрячих людей.Им нужно лучшее восприятие и контроль над своими личными объектами, поэтому мы используем технологию компьютерного зрения, чтобы помочь им справляться со своими повседневными потребностями.

В предлагаемой нами системе сеть с несколькими камерами строится путем размещения камеры в важных местах повседневной жизни незрячих пользователей в помещении. Важные места обычно располагаются вокруг столов, шкафов и умывальника. Камеры обеспечивают мониторинг сцены вокруг этих фиксированных мест и информируют слепых пользователей о местонахождении требуемых им/ее объектов.В этом процессе выполняется распознавание объектов на основе сопоставления, чтобы найти объекты. Быстрое и эффективное распознавание объектов — очень популярная область в сообществе компьютерного зрения. Это локализация и сертификация заданных объектов на изображениях или видеофрагментах. Люди способны без особых усилий распознавать широкий спектр объектов на изображениях или видео, независимо от разницы в точке зрения, сценариях, масштабе изображения, перемещении, вращении, диапазоне искажений и освещенности [22]. Доказано, что зрительная система человека может различать десятки тысяч различных категорий объектов [23] эффективным способом, примерно от 100 до 200 мс [24, 25, 29].Кроме того, система человеческого зрения может эффективно обрабатывать фоновые помехи и окклюзии объектов. Однако чрезвычайно сложно создать надежные и избирательные алгоритмы распознавания объектов компьютерного зрения для обработки объектов с большим сходством или различиями. К счастью, настоящие и будущие технологические инновации в системах обнаружения и распознавания объектов будут в значительной степени способствовать помощи слепым людям. LookTel был представлен в [8] как обширная платформа, объединяющая современные методы компьютерного зрения с мобильными устройствами связи, которые возвращают результаты распознавания банкнот в реальном времени, объявленные механизмом преобразования текста в речь.Механизмы OCR [4] были разработаны для преобразования текстовой информации на изображении сцены с камеры в читаемые текстовые коды. Обнаружение вывесок и текста [30] было разработано для извлечения информации об абстрактных символах непосредственно из изображений естественной сцены. Кроме того, некоторые другие системы распознавания использовали датчики гидролокатора FM [2] и трости, встроенные в камеру [9], для навигации вслепую. Сенсорные модули могут использоваться для поиска задач в окружающей среде [16]. Некоторые другие прототипы для локализации и распознавания слепым помощником были представлены в [17, 18, 19].Эти устройства могут предложить слепым людям эквивалент необработанного визуального ввода с помощью сложных звуковых накладок (камера на голове и стереонаушники), таким образом оставляя задачи распознавания человеческому мозгу. Кроме того, было разработано много других методов для эффективного обнаружения и распознавания объектов. Яуреги и др. предложил двухэтапный алгоритм, основанный на обнаружении области и извлечении признаков [10]. Этот подход направлен на улучшение извлеченных признаков за счет сокращения ненужных ключевых точек и повышения эффективности за счет точности и времени вычислений.Та и др. представил эффективный алгоритм непрерывного распознавания изображений и отслеживания дескрипторов признаков в видео [11].

2. Конструкция системы

Наша система состоит из переносной камеры с несколькими фиксированными камерами. иллюстрирует компоновку системы. Слепой пользователь оснащен носимой камерой, которая подключается (проводным или беспроводным способом) к компьютеру (КПК или ноутбуку), как показано на рис. Пользователь может отправлять запросы на поиск предмета с помощью речевой команды, а затем надевать систему камер для поиска предмета.Когда система найдет запрошенный предмет, раздастся звуковой сигнал. Набор данных личных вещей пользователя создается в виде эталонных образцов. В наборе данных делается несколько изображений для каждого элемента для разных видов камеры, масштабов, изменений освещения и окклюзии.

Иллюстрация компоновки нашего прототипа системы. Камеры установлены в важных местах, где незрячие пользователи обычно оставляют свои предметы первой необходимости. Все камеры имеют доступ к локальной сети, которой управляет хост.

Иллюстрация носимых устройств для незрячих, включая солнцезащитную камеру, мини-компьютер для обработки данных и аудиосистему для вывода результатов распознавания.

Несколько камер закреплены в важных местах, где слепой пользователь, вероятно, оставляет свои вещи, и составляют сеть помощников слепых. Когда незрячий пользователь отправляет запрос на поиск объекта в систему, все стационарные камеры начинают распознавание объектов, сравнивая захваченные ими объекты с эталонными объектами в наборе данных.Затем система сообщит о наиболее похожем объекте на совпадающем расстоянии и проинструктирует слепого пользователя приблизиться к его местоположению. Далее камера, прикрепленная к незрячему пользователю, выполнит дальнейшее распознавание, чтобы удостоверить наличие требуемого объекта.

Блок-схема предложенного нами алгоритма распознавания объектов показана на . Во-первых, по запросу слепого пользователя функции из изображений, снятых камерой, извлекаются с помощью SURF или SIFT. Затем эти функции сравниваются с предварительно рассчитанными функциями из эталонных изображений объекта запроса в наборе данных.Если совпадения найдены, алгоритм выводит, был ли объект найден или нет, в соответствии с предварительно установленными пороговыми значениями для каждого объекта.

Блок-схема предложенного нами алгоритма распознавания объектов.

3. Извлечение признаков объекта

Из изображения сцены с камеры можно извлечь большое разнообразие признаков, поэтому комбинации и выбор признаков играют важную роль в анализе данных [27, 28]. Детекторы точек интереса и дескрипторы [5, 6] способны извлекать репрезентативные и отличительные признаки из эталонных изображений. На основе современных дескрипторов локальных признаков SIFT [6] и SURF [5, 7] допускается точное сопоставление между изображениями, содержащими идентичные объекты. И SIFT, и SURF способны извлекать репрезентативные и отличительные ключевые точки из изображения, которые содержат важную информацию о внешнем виде и структуре объекта на изображении.

SURF — это надежный детектор изображений и дескриптор, который можно использовать в задачах компьютерного зрения, таких как распознавание объектов или трехмерная реконструкция. Стандартная версия SURF в несколько раз быстрее SIFT.Детектор SURF основан на матрице Гессе, которая обеспечивает превосходные характеристики по времени вычислений и точности. Учитывая точку x( x,y ) на изображении I , матрица Гессе H (x,σ) в × в масштабе σ определяется как уравнение. (1).

ℋ(x,σ)=[Lxx(x,σ)Lxy(x,σ)Lxy(x,σ)Lyy(x,σ)]

(1)

где L xx (x ,σ), L xy (x,σ) и L yy (x,σ) — свертка гауссовой производной второго порядка с изображением I в точке x( x,y ) . Гаусианы лучше всего подходят для масштабно-пространственного анализа, но на практике их необходимо дискретизировать и обрезать. Обнаружение точек интереса на изображении определяется немаксимальным подавлением в окрестности.

С другой стороны, дескриптор SURF основан на суммах аппроксимированных откликов вейвлетов Хаара в пределах круговой области интересующей точки с радиусом 6 S , где S является масштабом, на котором обнаруживается интересующая точка. Поскольку вейвлеты большие на больших масштабах, интегральные изображения эффективно используются для быстрой фильтрации.Как только отклики вейвлета рассчитаны, можно оценить доминирующую ориентацию в пределах скользящего окна ориентации, охватывающего угол π/3. Горизонтальные и вертикальные отклики, исходящие из этого окна, дают вектор, который придает ему ориентацию на интересующую точку в соответствии с самым длинным из полученных. Затем вокруг точек интереса строятся квадратные дескрипторы вдоль ориентации, определяемой вектором. Каждый квадрат затем регулярно подразделяется на меньшую подобласть 4 × 4, сохраняя важную пространственную информацию для построения дескриптора.

SIFT извлекает локальные особенности, отображая ориентацию градиента в предопределенных блоках и ячейках в гистограмму. Он вычисляет разность гауссовых (DOG) карт изображений в масштабном пространстве, как уравнения. (2) и (3).

L ( x , y , Σ) = G ( x , y , σ) * I ( x , y )

(2)

D ( x , y , Σ) = l ( x , y , k Σ) — k ( x , y , σ)

(3)

, где x,y и σ обозначают пространственную координату и масштаб соответственно, G ( x,y,σ ) — фильтр Гаусса с переменным масштабом σ, а D ( x, y,σ ) представляют карту DOG.

Функция DOG аппроксимирует нормализованный по масштабу лапласиан гауссиана, то есть имеется D ( x,y,σ ) ≈ σ 2 2 G . Предыдущая работа показывает, что локальные максимумы и минимумы σ 2 2 G являются наиболее стабильными признаками изображения по сравнению с градиентом, Гессе, Харрисом и т.д. Таким образом, локальные максимумы и минимумы σ 2 2 G извлекаются как характерные точки SIFT.

Ключевые точки SIFT имеют форму ориентированных дисков, прикрепленных к репрезентативной структуре объектов на изображении. Обнаруженные ключевые точки могут оставаться инвариантными к переходам, поворотам, изменениям масштаба и другим деформациям. Затем они используются в качестве репрезентативных локальных особенностей объектов на изображении. Вокруг каждой ключевой точки SIFT определяется блок 4 на 4 и создается гистограмма ориентаций градиента. Поскольку ориентация градиента квантуется на 8 значений, гистограмма имеет 8 соответствующих интервалов.Затем все гистограммы блоков каскадируются в вектор размерности 16 × 8 = 128, как показано на рис. Этот вектор признаков будет использоваться в качестве дескриптора признаков SIFT в ключевой точке.

Иллюстрация дескриптора SIFT. Слева представлено исходное изображение и ключевая точка в красном круге. В середине представлены 16 блоков вокруг ключевой точки и их ориентация градиента соответственно. Справа обозначен 128-мерный вектор признаков, сгенерированный голосами квантованных ориентаций градиента.

Дескриптор SIFT играет важную роль во многих приложениях, связанных с поиском информации на основе содержимого, сопоставлением объектов и распознаванием объектов и т. д. . Он способен находить отличительные ключевые точки на изображениях, которые не зависят от местоположения, масштаба, поворота, аффинных преобразований и изменений освещения. Из двух изображений одно представляет собой полный объект с чистым фоном и стандартной точкой зрения, а другое содержит тот же объект с другой точкой зрения, сложным фоном или частичной окклюзией.Мы применяем детектор SIFT и дескриптор, чтобы найти совпадения между двумя изображениями. Каждому совпадению будет присвоена оценка, основанная на евклидовом расстоянии между дескрипторами SIFT двух совпавших точек. Количество и оценка соответствия ключевых точек будут использоваться для разработки нашего алгоритма распознавания объектов.

4. Внедрение системы

Для эффективного распознавания объектов мы собираем набор данных о предметах первой необходимости в качестве эталонных объектов. Этот набор данных содержит личные вещи, необходимые людям с нарушениями зрения, например ключи и солнцезащитные очки.Кроме того, этот набор данных охватывает множество условий, таких как масштаб изображения, перемещение, вращение, изменение точки обзора и частичная окклюзия. Все эти изображения сделаны на фоне загроможденного фона. Некоторые примеры показаны в .

Образцы изображений объектов, сделанных в различных условиях. В каждой группе первое изображение представляет собой стандартное эталонное изображение, а последние пять, соответственно, представляют собой изменение масштаба, переход, вращение, изменение точки обзора и частичную окклюзию.

4.1. Сеть камер

Предлагаемая нами система основана на сети камер. Слепой пользователь отправляет свой запрос на поиск определенного объекта, и система запускает распознавание объектов с камер для поиска соответствующих областей. Каждая камера будет выводить оценку распознавания, сравнивая захваченные ею объекты с образцами изображений эталонного объекта в наборе данных. Оценка рассчитывается на основе среднего расстояния совпадения ключевых точек SURF/SIFT. Таким образом, несколько возможных местоположений объекта запроса могут быть получены из небольших совпадающих расстояний.

В нашей системе все камеры подключены к локальной сети для обмена информацией. Каждая камера сообщает о результатах сопоставления эталонных объектов. Ведущий берет на себя сбор и анализ информации. Он уведомит слепого пользователя о наиболее вероятном местонахождении его/ее ожидаемых объектов.

4.2. Распознавание на основе совпадений

Для идентификации объекта в каждом изображении запроса и без подсчета ложных совпадений пороговые значения устанавливаются для каждого эталонного изображения на основе экспериментов. В нашей системе пороговый уровень в 10 ключевых точек соответствия используется для сотового телефона, солнцезащитных очков и ключей, а пороговый уровень в 25 ключевых точек соответствия используется для наручных часов и чашки для сока.

иллюстрирует обнаруженные точки интереса от различных эталонных объектов, отмеченных красными кружками. Тот же метод применяется и к объекту запроса. После построения дескрипторов вокруг опорных точек и изображений запроса функции SURF из эталонных изображений извлекаются и сопоставляются с функциями изображений запроса в нашем наборе данных.Если функции SURF в изображении запроса совпадают с характеристиками в эталонном изображении выбранного объекта, то мы используем предопределенные пороговые значения, чтобы определить, является ли объект ожидаемым элементом, который ищет слепой пользователь. показывает, что наш алгоритм может успешно предсказать категорию запрашиваемого изображения при наличии фоновых помех, частичной окклюзии и изменения точки обзора.

Точки интереса основных эталонных изображений. Для каждой группы левый обозначает исходное изображение, а правый обозначает обнаруженные функции SURF.

Сопоставление эталонного и тестового изображений при наличии загроможденного фона при различных условиях, ключах (масштаб изображения) и солнцезащитных очках (перевод). Это показывает, что детектор и дескриптор SURF могут распознавать ожидаемый объект в различных условиях окружающей среды.

Затем к набору данных применяется дескриптор SIFT для оценки эффективности распознавания объектов посредством сопоставления ключевых точек. Сначала мы собираем объектный набор эталонных изображений, который состоит из 10 категорий объектов общего пользования, таких как ключ, стаканы, кофейная чашка и т. д.Чтобы предсказать категорию объекта запрашиваемого изображения I Q , мы сравниваем его с каждым эталонным изображением I R в наборе данных. Затем применяется детектор SIFT для получения двух наборов ключевых точек K Q и K R соответственно из двух изображений. Соответствующий 128-мерный дескриптор SIFT вычисляется из каждой ключевой точки. На основе евклидова расстояния между дескрипторами SIFT каждой ключевой точке будет назначено совпадение с другим изображением.Сначала измеряется ключевая точка P ( P K Q ), чтобы получить расстояние до каждой ключевой точки в K R . Если ключевая точка P′ ( P′ K R ) имеет минимальное расстояние до P , то они считаются соответствующими друг другу. Во-вторых, мы сохраняем только те ключевые точки, где отношение между ближайшим соседним расстоянием и вторым ближайшим соседним расстоянием больше 0.6. Он способен уменьшить количество ложных срабатываний и повысить надежность. Остальные ключевые точки и соответствующие им совпадения будут удалены. В-третьих, мы вычисляем среднее расстояние d ( I Q , I R ) от остальных совпадений ключевых точек. Как упоминалось выше, I R является одним из эталонных изображений в наборе данных. Затем мы вычисляем все средние расстояния от изображения-запроса I Q до родственных эталонных изображений I R , которые принадлежат к той же категории, что и уравнение.(4),

LC(IQ)=1‖C‖∑IR∈Cd(IQ,IR)

(4)

где L C (I Q ) представляет средние расстояния от изображения запроса до категория C эталонных изображений, а «C» представляет количество эталонных изображений в категории C. Минимальное расстояние моделирует сходство между объектом на изображении запроса и объектами в наборе данных, и его можно использовать для прогнозирования, к какой категории относится объект. в запросе изображение принадлежит. Таким же образом мы рассчитываем среднее расстояние до каждой категории в наборе данных.Затем изображение запроса будет отнесено к категории с минимальным средним расстоянием по уравнению. (5),

C*=argminC∈datasetLC(IQ)

(5)

изображает соответствие ключевых точек между объектами из одной категории, но с разной точкой зрения, расстоянием и фоном. На этом рисунке показано, что детектор и дескриптор функций SIFT могут обрабатывать произвольные переходы, повороты и изменения масштаба. Это гарантирует, что на нашу систему поиска объектов не будут влиять относительные положения слепого пользователя и объекта или окружающая среда объекта.

Совпадение точек интереса на основе функций SIFT с основными эталонными изображениями в наборе данных, в то время как синие линии представляют совпадающие ключевые точки.

5. Экспериментальные результаты и обсуждение

Чтобы оценить производительность распознавания объектов на основе SURF и SIFT, мы собираем набор тестовых данных для 10 классов предметов первой необходимости. Каждый класс содержит 10 образцов изображений. Он охватывает множество условий, таких как масштаб изображения, перемещение, вращение, изменение точки обзора и частичная окклюзия.

Предложенный алгоритм позволяет эффективно различать разные классы объектов на тестовых изображениях одних и тех же объектов при наличии загроможденного фона в разных сценариях при различных условиях. Когда дальнейшее тестирование выполняется с несколькими изображениями запроса, алгоритм успешно идентифицировал объекты, как показано на рис. Белые линии демонстрируют следы от эталонного изображения до тестового изображения, которые представляют собой положение, в котором были обнаружены совпадающие признаки.Если количество совпадающих точек превышает пороговые значения, объект обнаруживается. Кроме того, для всех классов объектов нет ложно идентифицированных элементов, даже если они частично перекрыты другими объектами.

Мы наблюдаем, что в некоторых ситуациях алгоритму не удается найти достаточное количество совпадающих точек и идентифицировать ожидаемый объект при его захвате камерой. Кроме того, когда алгоритм первоначально идентифицирует интересующий объект на основе пороговых значений каждого класса объектов, его совпадающие признаки недостаточны для его правильной идентификации. Это происходит из-за сложных условий некоторых тестовых изображений, снятых в различных условиях.

Элементы SURF устойчивы только к некоторому вращению и изменению точки обзора. Эти ошибки вызваны изображениями с очень большими различиями в освещении, фоне, масштабировании и/или вращении. Изменения в освещении и загроможденный фон создают несколько совпадающих точек, которые могут повлиять на распознавание объектов. Крупномасштабное изменение было одобрено как сильный эффект облегчения в [20, 21] и также может повлиять на распознавание.Вращение также играет большую роль, поскольку дескрипторы SURF строятся вокруг точек интереса, наибольший вектор ориентации которых находится в пределах скользящего окна ориентации π/3. Любой вектор ориентации за пределами этого диапазона приведет к несоответствию. Следовательно, если бы мы не имели дело с изображениями, которые содержат экстремальные изменения масштаба и повороты, у нас был бы очень надежный и эффективный алгоритм распознавания объектов.

Поскольку мы имеем дело с изображениями, содержащими различные условия, точность теста для каждого класса объектов составляет от 50% до 95%.Наш алгоритм достигает средней точности 69%, как показано на рис.

Таблица 1

Таблица распознавания на основе серфинга для каждого эталонного объекта

2
объектов
изображений
правильный
обнаружен
False
положительный
Точность
Книга 10 7 7 3 70%
10 5 5 50%
Антисептическая прокладка 10 5 5 50%
Cheeck Cup 10 8 2 2 80416
8 2 80416 2 80416
Кубок сока 10 8 2 80%
Бутылка для воды 10 6 4 60% WACK WRIST 10 10 0 100%
6 4 60416 4 60416 Солнцезащитные очки 10 6 4 60%
Итого 100 69 31 69%

представлены результаты распознавания объектов. Мы можем видеть, что объекты с различительной текстурой поверхности, такие как книга и чашка для сока, получают более высокую точность распознавания. Это потому, что дескриптор SIFT предназначен для сопоставления текстур. Однако результаты распознавания ключей и солнцезащитных очков ниже, поскольку их внешний вид во многом зависит от точек зрения захвата. Приведенные выше две таблицы демонстрируют, что дескриптор на основе SIFT обеспечивает лучшую производительность, чем дескриптор на основе SURF.

ТАБЛИЦА 2

Точность распознавания на основе SIFT для каждого опорного объекта

9
Объекты
изображений
правильный
9 1 1
TV-контроль 10 8 2 80% 80%
Антисептическая прокладка 10 8 2 80416 9 10 10 9 1 1 90%
DVD Control 10 8 8 2 80%
9 9 1 80416
Бутылка воды 10 7 3 70 %
Watch Wrist 10 6 4 60416
ключей 10 5 5 50% 50%
10 5 5 50%
Всего 100 74 26 74%

5.

3 Сравнение распознавания на основе SURF и распознавания на основе SIFT

Экспериментальные результаты показывают, что распознавание на основе SURF имеет более высокую эффективность, в то время как распознавание на основе SIFT обеспечивает более высокую точность по всем категориям объектов тестирования. Детектор SIFT извлекает максимумы и минимумы DOG в качестве ключевых точек, которые более стабильны, чем ключевые точки SURF, основанные на матрице Гессе. Кроме того, дескриптор SIFT в наших экспериментах имеет 128 измерений, тогда как дескриптор SURF имеет только 64 измерения. Дескриптор SIFT сохраняет больше информации о локальных функциях.С другой стороны, SURF повышает вычислительную эффективность извлечения признаков, потому что 1) он снижает размерность признаков по сравнению с SIFT; 2) он просто суммирует ответы вейвлета Хаара первого порядка для извлечения дескриптора признака вместо статистики градиентов.

Комбинировать SIFT и SURF сложно, потому что два детектора извлекают разные группы ключевых точек из одного и того же объекта, которые соответствуют разным аспектам внешнего вида и структуры объекта. Простой каскад из двух дескрипторов не может повысить точность распознавания, но еще больше снижает эффективность.В будущей работе мы интегрируем как SIFT, так и SURF в гистограмму визуальных слов в рамках структуры Bag-of-Words, и это создаст наиболее надежный и эффективный распознаватель объектов.

6. Заключение и будущая работа

В этом документе представлен прототип системы слепого помощника. Это помогает слепым пользователям находить свои личные вещи в повседневной жизни с помощью сети на основе камер и алгоритма распознавания объектов на основе сопоставления. Мы используем два типа дескрипторов локальных признаков для обнаружения совпадений ключевых точек.Детектор точек интереса SURF и SIFT и дескриптор инвариантны к масштабу и вращению и предоставили нашему алгоритму распознавания объектов способы обработки масштабирования изображения, перемещения, поворота, изменения точки обзора и частичного перекрытия между объектами при наличии загроможденного фона. .

Для оценки эффективности нашего алгоритма создается справочный набор данных путем сбора предметов первой необходимости, которые необходимы слабовидящим или слепым людям. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный алгоритм может эффективно идентифицировать объекты в условиях загроможденного фона и окклюзии без ложной идентификации какого-либо эталонного объекта.Однако, основываясь на предварительно изученных пороговых значениях, алгоритм также не смог найти достаточно совпадений, чтобы идентифицировать интересующий объект, когда он присутствует на изображении, например «мобильный телефон», из-за отсутствия различимых признаков.

Наша будущая работа будет сосредоточена на совершенствовании системы распознавания объектов, чтобы она могла лучше обнаруживать и идентифицировать объекты в экстремальных и сложных условиях. Мы улучшим взаимодействие различных камер в системе и решим проблемы с человеческим интерфейсом для захвата изображений и звукового отображения распознавания объектов на компьютерах и мобильных телефонах.

Благодарность

Эта работа была поддержана грантом NSF IIS-0957016, EFRI-1137172, NIH 1R21EY020990, грантом ARO W911NF-09-1-0565, DTFH61-12-H-00002, Microsoft Research и грантом CITY SEEDs.

Ссылки

2. Као Г., Проберт П., Ли Д. Осенний симпозиум AAAI. Массачусетский технологический институт, Кембридж, Массачусетс: Разработка вспомогательных технологий для людей с ограниченными возможностями; 1996. Распознавание объектов с помощью FM Sonar; Вспомогательное устройство для слепых и слабовидящих людей. [Google Академия]3. Николакис Г., Цоварас Д., Стринцис М.Г.Материалы 13-й Европейской конференции по обработке сигналов (EUSIPCO2005) Турция: Анталья; 2005. Распознавание объектов для слепых. [Google Академия]5. Bay H, Tuytelaars T, Van Gool L. SURF: Ускоренные надежные функции; Европейская конференция по компьютерному зрению; 2006. [Google Академия]6. Лоу Д. Отличительные черты изображения от масштабно-инвариантных ключевых точек. Международный журнал компьютерного зрения. 2004 [Google Scholar]8. Судол Дж., Диаламех О., Бланшар С., Дорси Т. LookTel – Комплексная платформа для компьютерной визуальной помощи; Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов; 2010. [Google Академия] 10. Джауреги Э., Лазкано Э., Сьерра Б. Материалы к автономным робототехническим системам (TAROS) ISSN; 2009. Распознавание объектов с использованием обнаружения областей и выделения признаков; стр. 2041–6407. [Google Академия] 11. Та Д.Н., Чен В.К., Гельфанд Н., Пулли К. SURFTrac: эффективное отслеживание и непрерывное распознавание объектов с использованием дескрипторов локальных признаков; Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов; 2009. Июнь, [Google Scholar]12. Оруэлл Дж., Лоуи Л., Третье Д. Архитектура и алгоритмы отслеживания игроков с несколькими камерами.IEEE Proceedings of Vision, Image and Signal Processing. 2005; Том. 152 (№ 2): 232–241. [Google Академия] 13. Маринакис Д., Дудек Г. Вывод топологии для сенсорной сети на основе зрения; Материалы канадской конференции по компьютерному и роботизированному зрению; 2005. стр. 121–128. [Google Академия] 14. Гувер А., Олсен Б. Восприятие сенсорной сети для мобильной робототехники. Международная конференция IEEE по робототехнике и автоматизации. 2000; Том. 1: 342–347. [Google Академия] 15. Xie D, Yan T, Ganesan D, Hanson A. Проектирование и реализация сети беспроводных датчиков с двумя камерами для поиска объектов; Материалы 7-й Международной конференции по обработке информации в сенсорных сетях; стр.469–480. [Google Академия] 16. Hub A, Diepstraten J, Ertl T. Дизайн и разработка внутренней навигации и системы идентификации объектов для слепых; Труды АКТИВЫ; 2004. стр. 147–152. [Google Академия] 17. Хаб А., Харттер Т., Эртл Т. Интерактивное отслеживание подвижных объектов для слепых на основе моделей окружающей среды и методов распознавания объектов, ориентированных на восприятие; Труды АКТИВЫ; 2006. С. 111–118. [Google Академия] 18. Геринг С. Адаптивная навигация в помещении для слепых. проц.Г. И. Яхрестагунг. 2008; 1: 293–294. [Google Академия] 19. Бобо Б., Челлапа Р., Танг С. Разработка системы идентификации и обнаружения в реальном времени для слепых. Семинар по приложениям компьютерного зрения для слабовидящих. 2008 [Google Scholar]

20. Ю Гошен, Морель Жан-Мишель. ASIFT: алгоритм полностью аффинного сравнения инвариантов. Обработка изображений в режиме онлайн. 2011

23. Бидерман И. Распознавание по компонентам: теория понимания человеческого образа. Психологическая ред. 1987; том. 94:115–147. 1987.[PubMed] [Google Scholar] 24. Поттер М., Леви Э. Память распознавания быстрой последовательности изображений. Журнал экспериментальной психологии. 1969; 81: 10–15. [PubMed] [Google Scholar] 25. Торп С., Файз Д., Марлот С. Скорость обработки в зрительной системе человека. Природа. 1996; 381: 520–522. [PubMed] [Google Scholar] 26. Тан В., Су Д. Анализ локомоций и его применение в обнаружении неврологических расстройств: обзор современного состояния. Анализ сетевого моделирования в информатике здравоохранения и биоинформатике. 2012 [Google Scholar] 27.Xiang Y, Fuhry D, Kaya K, Jin R, Catalyurek U, Huang K. Слияние сетевых шаблонов: общая структура для обобщения данных биомедицинских сетей. 2012; Том 1 (№ 3): 103–116. [Google Академия] 28. Хасл Дж., Хошгофтаар М., Наполитано А., Уолд Р. Методы выбора признаков на основе порога для многомерных данных биоинформатики. Анализ сетевого моделирования в информатике здравоохранения и биоинформатике. 2012; Том 1 (№ 1–2): 47–61. [Google Академия] 29. Хунг С., Крейман Г., Поджио Т., ДиКарло Дж. Быстрое считывание идентичности объекта из нижней височной коры макаки.Наука. 2005; 310:863–866. [PubMed] [Google Scholar] 30. Ван С., Йи С., Тянь Й. Обнаружение и распознавание вывесок для слепых для доступа в незнакомую среду. Журнал компьютерного зрения и обработки изображений. 2012; Том. 2(No. 2) [Google Scholar]

(PDF) Подход к распознаванию объектов в реальном времени для помощи слепым

Jamal S. Zraqou et al. Подход к распознаванию объектов в реальном времени для помощи слепым

125| Международный журнал современной техники и технологий, Vol.7, № 1 (февраль 2017 г.)

распознано. Время вычислений было эффективным, и

варьировались в зависимости от количества объектов в одной и той же сцене

.

Таблица 3: Выступление предложенного подхода

после обнаружения объектов из изображений, сделанных из реальных

мира

количество

объектов в

Real Life

Computati

Onal

(MSEC)

Рисунок 8: Производительность предлагаемого метода по

с указанием результатов обнаружения объектов на 300 изображениях

для 25 объектов.Сравнение проводится между наземными

истинными объектами и обнаруженными объектами с помощью предлагаемого подхода

Выводы и дальнейшая работа

В этой статье мы предложили подход распознавания объектов

для помощи слепым людям. Фреймворк

эффективно распознает интересующие объекты из загроможденной

сцены. Процесс сопоставления используется с использованием знака Лапласа

для базовой точки интереса и службы GPS

для создания групп объектов на основе их физического существования.Ультразвуковой датчик используется для обнаружения

препятствий на средних и больших расстояниях, а две

камеры используются для классификации более близких и более широких

объектов относительно камеры. Будущая работа будет направлена ​​на

распознавание обнаруженных лиц. Это поможет

слепым не только узнать, сколько людей находится в

его/ее фронтальной сцене, но и точно узнать их

имена. Кроме того, необходимо включить более сложные алгоритмы

для извлечения дополнительной информации из

загроможденной сцены, такой как: цвет цветов, тип автомобилей,

правильный ключ для двери и т. д.

Ссылки

Беллотто, Никола и Хуошэн Ху (2010), Вычислительно

эффективные решения для отслеживания людей с помощью мобильного робота:

экспериментальная оценка байесовских фильтров.

Автономные роботы 28, вып. 4: 425-438.

Кан, Кай, Ванли Оуян, Хуншэн Ли и Сяоган Ван

(2016 г.), Обнаружение объектов из видеотрубок с помощью сверточных нейронных сетей

. В материалах конференции IEEE

по компьютерному зрению и распознаванию образов,

стр.817-825.

Tian, ​​Yonglong, Ping Luo, Xiaogang Wang и Xiaoou Tang

(2015), Обнаружение пешеходов с помощью глубокого обучения

семантических задач. В материалах конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов

, стр. 5079-5087.

Li, Bo, Tianfu Wu и Song-Chun Zhu (2014), Интеграция контекста

и окклюзии для обнаружения автомобилей с помощью иерархической модели

и/или. В Европейской конференции по компьютерам

Vision, стр.652-667. Издательство Springer International.

Джайн, Михир, Ян Ван Гемерт, Эрве Жегоу, Патрик Бутеми,

и Сиес ГМ Снук (2014), Локализация действия с

тюбиками из движения. В материалах конференции IEEE

по компьютерному зрению и распознаванию образов,

, стр. 740–747.

Сима Удгиркар, Шиваджи Сарокар, Суджит Гор, Динеш Какусте,

и Сурадж Часкар (2016), Система обнаружения объектов для

слепых.Международный журнал инновационных исследований

в компьютерной и коммуникационной технике 4, вып. 9.

Доллар, Петр, Рон Аппель, Серж Белонги и Пьетро Перона

(2014), Пирамиды быстрых функций для обнаружения объектов. IEEE

Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

36, №. 8: 1532-1545.

Фельценшвалб, Педро Ф., Росс Б. Гиршик, Дэвид МакАлестер,

и Дева Раманан (2010), Обнаружение объектов с помощью

дискриминационно обученных моделей на основе частей.IEEE

транзакции по анализу образов и машинному интеллекту

32, №. 9: 1627-1645.

Гулд, Стивен, Тяньши Гао и Дафна Коллер (2009),

Сегментация по регионам и обнаружение объектов. В

Достижения в системах обработки нейронной информации, стр.

655-663.

Гиршик, Росс, Джефф Донахью, Тревор Даррелл и Джитендра

Малик (2014), Богатые иерархии функций для точного обнаружения объектов

и семантической сегментации.В материалах конференции IEEE

по компьютерному зрению и распознаванию образов

, стр. 580–587.

Назли Мохаджери, Роозбех Расте и Сабалан Данешвар

(2011 г.), Система обнаружения препятствий для слепых. В

Proceedings of the World Congress on Engineering (WCE).

Дионизи, Алессандро, Эмилио Сардини и Мауро Серпеллони

(2012 г.), Система обнаружения носимых объектов для слепых. In

Instrumentation and Measurement Technology Conference

(I2MTC), 2012 IEEE International, стр.1255-1258 гг. IEEE.

Редмон, Джозеф, Сантош Диввала, Росс Гиршик и Али

Фархади (2016), Вы смотрите только один раз: унифицированное обнаружение

объектов в режиме реального времени. В материалах конференции IEEE

«Компьютерное зрение и распознавание образов», стр. 779–788.

Wang, Liming, Jianbo Shi, Gang Song и I-Fan Shen (2007),

Обнаружение объектов, сочетающее распознавание и сегментацию.

На Азиатской конференции по компьютерному зрению, стр.189-199.

Springer Берлин Гейдельберг.

Bay, Herbert, Tinne Tuytelaars, and Luc Van Gool (2006),

Surf: Ускоренные надежные функции. В Европейской конференции

по компьютерному зрению, стр. 404-417. Springer Berlin

Heidelberg

30

30

10

12

27

12

27

8

15

21 1

0

8

0

10

20

30

40

50

60

60

Лица в постели

комната

на улице в

ресторан

на кухне в госте

комната

субъективное исполнение предложенного

подход

Real Word предложенный метод

Слепой поразил ученых своей способностью обнаруживать невидимые объекты | Neuroscience

Человек, который полностью ослеп из-за серии инсультов, порадовал ученых, преодолев лабиринт препятствий, не используя трость.

Человек, известный только как TN, ходил вокруг стульев и коробок, не ударяя их, демонстрируя необычайную демонстрацию «слепого зрения», странной способности некоторых слепых обнаруживать объекты, которых они не видят.

Сканирование мозга мужчины показало, что серия инсультов лишила его зрения, в то время как области мозга, ответственные за обработку визуальной информации, были полностью неактивны.

Тем не менее, мужчина способен реагировать на выражение лица, регистрируя такие эмоции, как радость и гнев.

Ученые из Тилбургского университета в Нидерландах считают, что слеповидящие люди невольно подключаются к альтернативным схемам мозга, которые позволяют им обрабатывать информацию, получаемую их глазами.

В ходе эксперимента ученые создали полосу препятствий из ящиков и стульев и попросили человека преодолеть ее без палки или помощи другого человека. Когда он прошел курс, ни на что не наткнувшись, зрители изумленно зааплодировали.

«Это абсолютно первое исследование этой способности у людей», — сказала Беатрис де Гелдер, руководившая исследованием, опубликованным в журнале Current Biology.«Мы видим, что люди могут делать, даже не осознавая того, что видят, или намеренно избегая препятствий. Это показывает нам важность этих эволюционно древних зрительных путей. Они вносят больший вклад, чем мы думаем, в наше функционирование в реальном мире». »

Ученые видели слепое зрение у обезьян с подобным повреждением мозга.

Исследование показывает, что в мозгу существуют незадействованные нервные пути, которые позволяют людям ориентироваться и быстро обнаруживать препятствия, даже если они не осознают их.«Мы все время используем скрытые ресурсы нашего мозга и делаем то, на что, как нам кажется, мы не способны», — сказал де Гелдер. «Существует многое, что пациенты могут сделать вне пределов своего понимания того, что они не могут сделать», — добавила она.

Основное руководство по оконным жалюзи

Жалюзи из дерева рожкового дерева от Apollo Blinds

Не уверены в наличии различных стилей оконных жалюзи? Или не знаете, какой тип жалюзи лучше подойдет для конкретной комнаты вашего дома? Следуйте этому важному руководству, которое содержит все необходимые советы, которые помогут вам принять решение.

ОБМЕРЫ

  • Перед тем, как измерять, решите, какой вариант установки вы предпочитаете: внутри или снаружи ниши. Внутренняя ниша — хороший вариант для окон в небольших комнатах с небольшим пространством стен вокруг них. Это также идеально, если вы сочетаете жалюзи со шторами. Для больших комнат выберите жалюзи, которые находятся за пределами ниши и блокируют больше света.
  • Для жалюзи, входящей в оконный проем, измерьте ширину проема в самом узком месте и высоту проема.
  • Для жалюзи, которые будут висеть снаружи ниши, измерьте ширину ниши и прибавьте по 4 см с каждой стороны, затем измерьте высоту ниши и прибавьте 15 см.
  • Решите, с какой стороны должны быть шкив и защелка на случай, если доступ к ним будет затруднен.
    Рулонные шторы Dash Teal, ассортимент Folk Art, коллекция House Beautiful в Hillarys

    Рэйчел Уайтинг

    ВЫБЕРИТЕ СТИЛЬ

    Рулонные шторы сворачиваются вверх или вниз с помощью шнура. Чтобы добавить интереса, когда они открыты, они могут иметь разную ткань с обеих сторон. Это доступный вариант для неформальной обстановки, например, домашнего офиса. Взгляните на готовые рулонные шторы John Lewis, которые можно обрезать по размеру, чтобы они соответствовали вашему пространству.

    Ролик

    Слепая иллюстрация: Дэнни Лакетт

    Римские шторы придают формальный вид. Они сделаны из ткани и управляются шкивом. В поднятом состоянии жалюзи собираются в большие горизонтальные складки, оставляя на виду хороший отрезок ткани.Вы можете сделать римские шторы самостоятельно, купить готовые или заказать изготовление на заказ. Есть большой выбор накладок.

    Роман

    Слепая иллюстрация: Дэнни Лакетт

    Жалюзи представляют собой жалюзи из дерева, металла или пластика. Они часто используются в элегантных кухнях или ванных комнатах, а металлические или пластиковые жалюзи — практичный выбор для помещений с высоким уровнем влажности. Поскольку вы можете фильтровать свет, они также отлично подходят для домашнего офиса.

    Венецианский

    Слепая иллюстрация: Дэнни Лакетт

    Вертикальные жалюзи идеально подходят для окон от пола до потолка и, как следствие, чаще всего используются в беседках и зимних садах. Вертикальные глухие секции свисают с направляющей и сдвигаются в сторону в открытом состоянии.

    Вертикальный

    Слепая иллюстрация: Дэнни Лакетт

    Чтобы заказать жалюзи и шторы на заказ, обратите внимание на коллекцию House Beautiful от Hillarys.И следуйте этому совету, как лучше почистить жалюзи, римские, вертикальные и деревянные жалюзи в вашем доме.

    Рулонные шторы Foxglove в цвете Bluebell, Apollo Blinds

    Жалюзи Аполлон

    Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты. Вы можете найти дополнительную информацию об этом и подобном контенте на сайте piano.io.

    Что значит быть юридически слепым?

    Возможно, вы удивитесь, узнав, что именно дядя Сэм, а не врач, определяет, являетесь ли вы официально слепым.

    Правительство использует термин «юридическая слепота», чтобы решить, кто может получать определенные льготы, такие как инвалидность или профессиональное обучение. Это не то же самое, что быть полностью слепым.

    Если вы полностью слепы, вы не можете видеть ни свет, ни форму. Из людей с нарушениями зрения только около 15% вообще ничего не видят. Если вы официально слепы, вы все равно можете видеть, но не так ясно.

    Нормальное зрение 20/20. Это означает, что вы можете четко видеть объект на расстоянии 20 футов. Если вы официально признаны слепым, ваше зрение составляет 20/200 или меньше в вашем лучшем глазу или ваше поле зрения составляет менее 20 градусов.Это означает, что если объект находится на расстоянии 200 футов, вы должны стоять на расстоянии 20 футов от него, чтобы ясно его видеть. Но человек с нормальным зрением может стоять на расстоянии 200 футов и прекрасно видеть этот объект.

    По оценкам, 1,1 миллиона американцев официально признаны слепыми. Некоторые состояния, такие как глаукома, катаракта, диабет и дегенерация желтого пятна, могут повлиять на ваше зрение до такой степени, что у вас может быть диагностировано это состояние.

    Тесты на легальную слепоту

    Ваш врач проверит ваше зрение во время стандартного осмотра глаз.

    Они измерят ваше зрение, когда вы носите очки или контактные линзы. Без них ваше зрение может упасть ниже 20/200. Если состояние улучшается, когда вы надеваете очки или контактные линзы, вы не считаетесь официально слепым.

    Каково это иметь заболевание?

    Это зависит от человека. Вы можете видеть объекты на расстоянии, но не боковыми глазами (периферическое зрение). Или у вас может быть отличное периферийное зрение, но вы плохо видите объекты вдали.

    То, что вы официально признаны слепым, означает, что вы не можете водить машину ни в каком штате. Поговорите со своим врачом о своих опасениях.

    Вы не можете поставить себе диагноз. Ваш врач должен сделать этот звонок, поэтому сообщите ему, если у вас проблемы со зрением.

    Если вы узнаете, что официально признаны слепым, вам могут помочь такие организации, как Американский фонд помощи слепым. У них есть программы, которые помогут вам справиться с физическими и эмоциональными последствиями потери зрения.

    Официальная слепота влияет на ваше зрение, но не мешает вам вести полноценную жизнь.

    Созданный вирус и очки восстанавливают распознавание объектов у слепого человека

    Увеличить / Очки в действии. Красная кепка не является частью системы; он содержит электроды, которые отслеживают активность мозга участника.

    Электрические импульсы наших нервов создаются классом белков, называемых ионными каналами, которые позволяют ионам проникать в клетки и выходить из них. Но использование управления потоком ионов выходит далеко за рамки создания нервных импульсов, и есть много других каналов, созданных клетками, и даже некоторые из них созданы бактериями и другими организмами, у которых нет нервов.

    Ученые открыли каналы, по которым ионы могут течь только после того, как они активируются светом определенной длины волны. Помещенные обратно в нервные клетки каналы оказались полезными, поскольку они позволили исследователям активировать нервы, используя только свет. Это открытие создало целую область исследований — оптогенетику, — которая продемонстрировала, что даже такое сложное поведение, как общение, можно контролировать с помощью света.

    Но активируемая светом нервная деятельность также является частью нормальной биологии в форме наших глаз.Развитие каналов как исследовательского инструмента повысило перспективу их использования для лечения нарушений зрения. В качестве важного доказательства концепции исследователи теперь использовали светочувствительный канал и некоторые специальные очки, чтобы позволить человеку, который в противном случае был бы слеп, находить объекты.

    Восстановление зрения

    Человек, добровольно принявший участие в исследовании, страдает пигментным ретинитом, генетическим заболеванием, вызывающим дегенерацию сетчатки. В лучшем случае субъект может различить, есть ли вокруг него свет.

    Чтобы попытаться восстановить зрение участника, исследовательская группа во Франции разработала вирус со светочувствительным каналом и флуоресцентным белком, чтобы исследователи могли определить, какие клетки заразил вирус. Исследователи ввели вирус в глаз добровольца, где некоторые из инфицированных клеток включали нервные клетки, передающие информацию через зрительный нерв в мозг. Хотя эти клетки отличаются от специализированных клеток, которые обычно воспринимают свет, вирус, по сути, превратил клетки в светочувствительные нервные клетки.

    Но канал не чувствителен ко многим длинам волн света (в основном он улавливает желтоватые цвета), поэтому сам по себе он будет захватывать лишь небольшое количество потенциальной визуальной информации. Вот где на помощь приходят очки — они улавливают полный спектр света и преобразуют его в монохроматический свет янтарного цвета, к которому чувствителен канал. Очки транслируют визуальную информацию в зараженный вирусом глаз в режиме реального времени. Если каналы успешно улавливают эту информацию, они восстанавливают зрение добровольца.

    Реклама

    Какое-то время это «если» выглядело многозначительно. Добровольцу потребовался примерно год, включая семь месяцев обучения зрению, чтобы начать замечать любую визуальную информацию. Тот факт, что человек все это время ходил на тренинг, свидетельствует о его приверженности проекту.

    После того, как зрительное восприятие в некоторой степени восстановилось, исследователи попросили добровольца выполнить несколько основных задач, таких как поиск объекта на столе.Они сравнили три состояния: оба глаза открыты без очков; обработанный глаз открыть без очков; и чтобы система работала как положено, с надетыми очками и открытым глазом. Участник не смог ничего найти, если система не функционировала. Но когда очки стимулировали его генетически модифицированный глаз, вероятность успеха составила 92 процента. Когда присутствовало несколько объектов, он мог сосчитать их более чем в 60% случаев.

    Испытания подтвердили, что система восстановила нейронную активность в соответствующих частях мозга для зрения.

    Еще не все

    Восстановление различения объектов — важный шаг, даже если это далеко не полное восстановление зрения. Но есть несколько способов повысить производительность системы. Одним из очевидных методов было бы создание клеток второго глаза участника с помощью генной инженерии. Также должна быть возможность повторно заразить первый глаз в надежде увеличить количество чувствительных к свету клеток.

    Наконец, авторы предлагают использовать флуоресцентную метку вируса, которая позволит определить, где расположены светочувствительные клетки.Это может позволить исследователям адаптировать очки для проецирования большего количества информации на наиболее чувствительные части глаза. Наконец, возможно, что дальнейшее обучение восстановит более функциональную активность зрительной системы добровольца.

    Одно важное предостережение заключается в том, что у добровольца в течение многих лет было нормальное зрение, что способствовало созреванию функциональной системы обработки зрения в его мозгу.